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책소개

인간이 어떤 현상에 대한 지식을 가지려면 우선 그 현상과 관련된 다양한 데이터를 관찰해야 한다. 하지만 데이터만으로는 의미를 추출하지 못한다. 데이터를 가공해 유의미한 정보를 만들어 내고 이런 정보 묶음이 장기간 수정되면서 비로소 지식이 된다. 미디어 이용에서도 데이터-정보-지식의 연쇄 과정이 나타난다. TV 프로그램에 대한 인터넷 댓글 수는 데이터에 해당한다. 이 데이터를 여러 주 동안 수집해 댓글 수의 감소 경향을 관찰하면, 이를 바탕으로 시청자 만족도가 하락하고 있다는 정보를 제시할 수 있다. 이어서 프로그램 제작진은 시청자 반응과 만족도 간 관계에 대해 쌓아온 지식을 바탕으로 다양한 개선책을 마련할 것이다. 요컨대, 지식 창출을 위해서는 이해하기 어려운 데이터에서 의미를 가진 정보를 추출해야 한다. 이런 이유로 그동안 우리의 주된 관심사는 데이터보다 정보에 있었다. 이 책에서는 데이터 테크놀로지(DT) 시대에 걸맞게 연구의 초점이 정보에서 데이터로 변화해야 한다고 강조한다. DT 시대에 주목해야 할 기술의 특성과 기능을 살펴보고 이로 인한 커뮤니케이션 양식과 미디어 환경의 변화를 전망한다. 구체적으로, 1부에서는 데이터 테크놀로지 시대 미디어·커뮤니케이션의 변화를 정리하고, 2부에서는 커뮤니케이션 관점에서 본 데이터 테크놀로지를 다룬다. 3부에서는 커뮤니케이션 연구 분야별 데이터 테크놀로지의 활용을 살펴본다. 한국언론학회가 기획하고 한국언론진흥재단 후원으로 출간된 이 책은, 최근 4차 산업혁명과 관련해 DT에 대한 경제 산업적 분석이 주를 이루는 상황에서 커뮤니케이션 연구자들의 관점과 해석을 제시해 우리 사회에 의미 있는 시사점을 제공할 것이다.

저자소개

카카오 정책담당 이사다. 고려대학교 경영학과를 졸업했다. 한국개발연구원 국제정책대학원에서 경영학 석사학위를, 고려대학교에서 언론학 박사 학위를 받았다. [매일경제] 취재 기자로 2005년부터 2015년까지 재직했다. 매일경제신문에서 사회부를 거쳐 증권부에서 일하며 경영전략에 따른 기업가치 변화를 분석하고 기업 인수합병 관련 취재를 담당했다. 소통과 커뮤니케이션에 큰 관심을 가져왔으며 5년 차부터 스마트폰 중심의 뉴미디어에 관한 책을 꾸준히 써왔다. 저서로 『로봇저널리즘』(2017), 『애플의 미래, 팀 쿡』(2011), 『2등은 없다: 애플, 삼성, LG의 명암을 가른 포지셔닝 전략』(2011), 『애플쇼크』(2010) 등이 있고, “Newspaper companies’ determinants in adopting robot journalism”(2017, 공저), “Newspaper journalists’ attitudes towards robot journalism”(2018, 공저), “Consumer welfare of informative messages via mobile instant messenger: a case of KakaoTalk’s Info-Talk”(2018) 등 30여 편의 논문을 국내외 저널에 게재했다. 

목차

"머리말: 데이터 테크놀로지 시대의 도래
1부 데이터 테크놀로지 시대 미디어·커뮤니케이션의 변화

01 커뮤니케이션 양식의 변화: 데이터 주체와 알고리듬 공론장
DT 패러다임과 커뮤니케이션
예속화와 주체
데이터 주체(Datarized Subject)
데이터주의(Dataism)
정보 패러다임 vs 데이터 패러다임
이중의 흔들림과 공론장: DT 시대 커뮤니케이션 이론하기
참고문헌

02 미디어 양식의 변화: AI와 오토마타
DT 시대의 오토마타, 추상 기계로서 AI 미디어
미디어 커뮤니케이션 모델로의 재방문
오토마타 미디어의 커뮤니케이션 모델
DT 시대와 오토마타 미디어의 개체화
참고문헌

03 새로운 연구 패러다임: 포스트 휴머니즘
데이터 테크놀로지, 포스트 휴먼 그리고 커뮤니케이션학
포스트 휴먼 커뮤니케이션학을 위한 세 가지 접근
인간-데이터 테크놀로지의 상호작용
포스트 휴먼 커뮤니케이션학 전망
참고문헌

2부 커뮤니케이션 관점에서 본 데이터 테크놀로지

04 인공지능과 커뮤니케이션
인공지능의 접목으로 인한 변화의 방향
이용자의 신뢰: AI 윤리
이용자의 데이터 주권: 동의 제도 패러다임의 재고
AI시대에 커뮤니케이션학의 역할
참고문헌

05 사물인터넷과 커뮤니케이션
데이터, 기술, 인간 삶의 디지털화
사물인터넷 기술 발전의 역사
사물인터넷의 오늘
사물인터넷이 가져올 변화
사물 인터넷 마주하기
참고문헌

06 빅데이터 분석 알고리듬과 커뮤니케이션
데이터 테크놀로지 시대의 분석 전략의 변화
기계 학습의 개요: 정의, 종류, 주의점
기계 학습의 방법과 알고리듬: 지도 학습 중심 데이터 마이닝 기법
분석 방법의 적용과 데이터 테크놀로지 사회
참고문헌

07 블록체인과 커뮤니케이션
패러다임 전환: 데이터화
블록체인의 특징과 주요 개념
블록체인과 커뮤니케이션
기회와 도전들
참고문헌

08 5G와 커뮤니케이션
5G 상용화와 기대의 확산
5G 테크놀로지와 미래 비전
5G 콘텐츠와 커뮤니케이션 가치
5G 콘텐츠의 이용과 삶의 질
삶의 조건으로서 5G: 전망과 과제
참고문헌

3부 커뮤니케이션 연구 분야별 데이터 테크놀로지의 활용

09 DT와 저널리즘
데이터 테크놀로지의 발달이 저널리즘에 미친 영향
데이터 저널리즘의 태동
데이터 저널리즘의 도약
데이터 저널리즘과 시민 사회의 변화
참고문헌

10 DT와 미디어 정책
AI 알고리듬의 편향과 차별
AI 알고리듬 편향 방지를 위한 가이드라인과 정책
데이터와 감시, 개인 정보 침해
DT 시대 개인 정보 보호 정책
개인 정보 보호와 기업 책임 강화로
참고문헌

11 DT와 미디어 산업
미디어 산업 연구의 학문적 토대
DT의 개념과 특성
DT가 야기하는 미디어 산업 지형 변화
DT 시대의 미디어 산업 연구
참고문헌

12 DT와 마케팅 커뮤니케이션
데이터 기반 마케팅 커뮤니케이션 시대
마케팅 테크놀로지 현황
마케팅 커뮤니케이션에서의 인공지능 활용
DT 시대의 레거시 미디어 광고
참고문헌

13 DT와 정치 커뮤니케이션
DT와 사회 변화
DT 시대, 정치 커뮤니케이션의 역설
정치 커뮤니케이션의 축과 늘어난 차원
주요 이론적 변화
무엇을 연구할 것인가
참고문헌

제언: 데이터 테크놀로지와 커뮤니케이션 연구 지평의 확장
참고문헌"

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